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探寻“智能”最优解,智能时代的“操作系统”成思路

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)行业新闻2022/5/14 16:07:39

深度学习作为AI的一个重要分支,已经成为AI的代名词。人们一提到AI就会想到深度学习。随着越来越多的开发者基于深度学习框架构建、训练和部署人工智能应用,人工智能正处于大规模落地时代。


在AI领域,深度学习框架被视为“AI操作系统”,所有公司的AI应用都需要通过这个“操作系统”来编写。作为推动AI大规模应用的关键力量,深度学习框架的重要性日益凸显。在“十四五”规划中,“深度学习框架”已被列入“新一代人工智能”领域,成为国家重点支持的前沿创新技术。


深度学习框架:智能时代的操作系统

众所周知,在人工智能技术的发展中,深度学习框架是核心基础之一。基于深度学习框架,企业可以根据自身的行业特点和场景需求,更快、更方便地开发AI应用,不再需要从0到1构建基础,大大提高了工业智能化的效率和水平。


提到深度学习框架,很多人首先想到的是以Google的TensorFlow和脸书的PyTorch为代表的深度学习框架。不可否认,这两个框架起步早,发展快,在R&D和深度学习框架的生产中占据了很大一部分用例。


随着中国政策和市场的发展,深度学习框架的AI核心技术中“国货”不断涌现,门槛高,生态建设难度大。


2016年,国内深度学习框架“第一个吃螃蟹”的百度飞桨率先发布并宣布开源。到了2020年,国内开源框架迎来了集中爆发:忽略MegEngine、技术一流的OneFlow、华为MindSpore相继推出。


IDC发布的深度学习开源框架市场研究报告显示,截至2021年上半年,TensorFLow、PyTorch、百度飞桨成为国内使用频率最高的开源框架;从市场份额来看,百度飞桨在国内综合市场份额已经超过TensorFlow和PyTorch,位居国内第一。不难发现,深度学习框架的“PPT”(paddle paddle,PyTorch,TensorFlow)模式正在兴起。


百度飞桨:布局最早,生态已经建立。

从2016年正式上线,历经五年,飞桨已经发展成为一个完整的全景图,集成了深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件,包括飞桨企业版EasyDL和BML,以及人工智能学习培训社区AI Studio。