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企业数字化转型之路怎么走?如何理解“数据驱动转型?

宏翔软件行业新闻2022/5/21 8:39:48

Talkingdata高级副总裁兼合伙人,曾任三一光电采购总监、瑞斯康达华东销售总经理、巴别塔商务副总裁等职务,拥有12年的市场营销、上下游供应链管理工作经验和多年的团队管理经验,对客户需求有着深刻的理解。他创办了“micro conference”等互联网行业的前沿公司,为IBM和Oracle等大型企业首席架构师talkin data提供产品和服务,专注于智能产品和相关技术


随着互联网和移动设备的普及和深化,以大数据为代表的数字技术,人工智能和云计算日新月异,数字经济的比重逐渐增大,成为一种新的经济发展形式。“十四五”规划明确提出:“加快数字经济、数字社会和数字政府建设,以数字转型为整体,推动生产方式、生活方式和治理方式的转变。”数字进程的加快,使大数据产业越来越重要,在《国家未来发展纲要》中占有重要地位。


《中国互联网发展报告(2021)》指出,2020年,中国数字经济规模将达到39.2万亿元,占GDP的38.6%(见图1),保持9.7%的高速增长,成为经济稳定增长的关键动力。工业数字化进程不断加快,企业数字化转型面临一定的必要性和紧迫性数字经济已成为世界应对疫情影响、加快经济社会转型的重要选择。其中,企业需要明确:不是为了“数字化转型”和数字化转型,而是为了“数字化”和“转型”

目前企业数字化转型主要有两种模式:自建数据团队和使用第三方数据服务。前者更多出现在互联网头部企业,后者则是相对更独立的第三方数据平台。


TalkingData是一家成立于移动互联网早期的第三方数据服务提供商。随着移动互联网的热潮,TalkingData经历了从传统行业到移动互联网的转变。过去,它一直扮演着帮助企业实现互联网化的角色。如今,它也面临着如何帮助企业接受数字化转型的挑战。


作为数据服务平台,在为企业赋能的过程中,企业的数字化转型和向移动互联网转型有什么区别?企业数字化转型之路怎么走?如何理解「数据驱动转型」?企业数字化转型应该结合哪些技术?带着这些问题,我们来听听腾云天下SVP合伙人姜奇和腾云天下首席架构师黄阳成的经验和观点。




建立“数字结对”


“数字化”并不是一个新概念,但随着科技的发展和信息化的加速,其重要性在最近两年再次凸显。目前数字化转型的目标不仅仅是将线下的信息转移到线上,或者简单的降本增效,而是更加注重自动化和智能化,根据环境和基础设施的变化重新定义企业业务。


企业数字化转型的本质可以理解为建立企业的数字孪生体或“元宇宙”:基于物理世界在企业中采集的数据传输到数字世界,在数字世界中进行采集、恢复和重构,并随着计算能力的指数级增长完成大量的分析、计算、建模等处理。最后,让数字世界产生的成果在真实的物理世界中发挥有价值的作用。


现在的企业数字化转型,与十年前的移动互联网转型有着内在联系。从行业来看,移动互联网的变革与各行各业的工作方式和触达客户的方式息息相关。“无论是适应技术的进步,还是交互方式的改变,移动互联网对交互方式的颠覆性变革,都可以明显提升企业的整体效率。但它带来了大量随机生成的数据,为传统企业业务数据资产的转移带来了很多机会。”姜奇说。


随着移动互联网海量数据的不断产生和用户交互方式的多样化,客户的需求越来越大,企业需要更多、更深、更丰富的数字化服务来完善各个业务环节的服务,这是企业数字化转型的必然。


在移动互联网的转型期,企业面临的最大挑战是:如何在技术、架构、产品上不断提升能力,以适应行业的风云变幻?对此,黄羊成认为,从商业的角度来看,技术最终是为业务服务的,但技术发展的周期往往可能无法与业务发展的周期完全匹配,造成“技术无场景”或“技术无监管”的问题。例如,TalkingData在2017年开始尝试引入差分隐私、同态加密、可信计算、联合计算等技术。在2018年左右,它使用这些技术实现了一个隐藏的查询方案,既保护了用户隐私,又保护了客户的商业秘密。但由于这些技术在当时的行业环境下比较先进,很多客户不敢真正尝试。直到2020年左右,隐私计算和联邦学习逐渐被大家接受,应用层才会尝试使用。这是技术发展和业务发展无法完全契合的一个缩影。因此,时机也是企业转型成功的一个非常重要的因素。


同样,行业的发展与信息化能力、人才储备能力、对互联网的认知程度有直接关系。不同行业对数字化转型的认知不同,领头的自然是有互联网基因的互联网公司。因为互联网公司本来就是高度信息化的,他们更喜欢高水平、灵活、轻便的SaaS数字产品和服务;金融行业是移动互联网转型期仅次于互联网行业的行业,因为他们有充足的预算,足够好的人才配置,足够多的客户群。但随着近年来数据合规等监管政策的调整,金融行业有一个泛化和再认知的过程,在数字化转型过程中受到束缚和制约。


因此,从行业角度来看,企业在进行数字化转型时,一定要盘点自身能力和资产数据现状,然后选择合适的转型路径或服务商;而服务商则需要贯穿每一个行业的数字化路径,从早期的整体战略咨询到转型过程中的深度支持。无论是自有数据平台的建设和应用,自有存量客户的运营,还是新客户的品牌营销,都需要相应的私有化服务或SaaS服务来匹配。




首先是“资产数据”,然后是“数据资产”


现在企业的数字化转型方兴未艾,大部分企业已经属于移动互联网的范畴,沉淀了一定的数据和资产。但数字化转型作为企业的顶层战略,必须重新规划,重新设计。因此,目前企业的数字化转型主要遵循“资产数字化”先于“数据资本化”的原则。


资本化:企业需要有顶层规划,对自身能力的基本考量,数字化转型的现状和未来目标,对自身整体资产数据状态的盘点。有了清晰的战略战术,我们就可以为下一步的数字化转型选择相应的工具和服务。


数据资产化:当企业已经可以用标准的数字化方式进行统计、分析和操作时,就可以逐步进入“数据资产化”阶段。让运营过程中积累和不断产生的数据产生可量化的价值,在量化这些价值的过程中不断优化和分析每一个运营效果的优劣,从而调整经营策略,让经营业绩上一层楼。当进入良性循环,数据的价值变得可以衡量,某种意义上实现了“数据资产化”。


从应用场景来看,企业会期望资产数字化后的数据能带来一些价值。但目前大多数企业只能通过数据获取“什么、谁、哪里”等信息,但最终的理想形态是数据能够直接形成决策建议,或者作为独立业务深入到主要业务流程中,支持自动决策。现在的数字化技术已经非常成熟,但是在大多数行业和场景下,如何让数据的价值最大化,如何用数据驱动数字化转型,还在不断探索的过程中。